טריאנגולציה מתודולוגית בניתוח איכותני מבוסס ריבוי סוכני AI

חוקרים רבים משלבים בינה מלאכותית בניתוח איכותני באמצעות שיחות צ'אט מול מודלי שפה גנרטיביים אולם ביסוס הניתוח על סוכנים פותח אפשרויות יעילות יותר דוגמת טריאנגולציה מתודולוגית.

בסדנה נתנסה בהליך זרימת עבודה על ידי שישה סוכנים שלכל אחד מהם הוגדר תפקיד מובחן – שלושה מבצעים ניתוח תמטי, פנומנולוגי ונרטיבי, הרביעי עורך סינתזה של ממצאיהם, החמישי מבקר את התוצרים שהתקבלו, והשישי מתווך בין הסוכנים לבין החוקרים. מבנה זה מייצר טריאנגולציה מתודולוגית בין שלוש גישות הניתוח ומאפשר מעקב מתועד אחר שלביו. ההדגמה תתבסס על ניתוח ראיון עם מרצה להנדסה ביו-רפואית.

טריאנגולציה מבוססת סוכני AI אינה מחליפה את החוקר האיכותני האנושי, אלא משמשת עבורו כמכפיל כוח. כלי ה-AI  עושה את העבודה של הקריאה, הקידוד הראשוני, ההצלבה ובדיקת העקביות, בעוד שהחוקר האנושי מעלה רעיונות, מנהל את הפנים, מפעיל חשיבה ביקורתית ומקבל את ההחלטות המעשיות והתיאורטיות הסופיות.

נושאי הסדנה

1. ארכיטקטורות שונות בניתוח איכותני בשילוב כלי AI: שיחת צ'אט, סוכן יחיד וסוכנים מרובים.
2. הגדרת המשימות לסוכנים.
3. הכנת הסביבה לניתוח.
4. השוואה בין תוצרי שלושת סוכני הניתוח – התמטי, הפנומנולוגי והנרטיבי – על ידי סוכן הסינתזה.
5. בקרה על התוצאות של סוכנים על ידי סוכן מבקר וגילוי הזיות.
6. יתרונות ומגבלות של ארכיטקטורות שונות.
7. תרגום תוצרי הניתוח לשפה נגישה לחוקר – תפקיד סוכן המתווך.
8. התפקידים של חוקר ושל ה-AI במהלך הניתוח.

קהל היעד

הסדנה מיועדת לחוקרים ולסטודנטים לתארים מתקדמים המעוניינים להעמיק בהיבטים מתודולוגיים של ניתוח איכותני משולב AI ולמרצים בקורסי שיטות מחקר איכותניות.

מבנה הסדנה

הסדנה תתקיים מרחוק ב-Zoom, קישור יישלח למשתתפים סמוך למועד. משתתפי הסדנה יקבלו את הרקע התיאורטי ויתנסו בניתוח איכותני באופן מעשי תוך שימוש בחוברת הנחייה וחומרים מוכנים מראש. כמו כן ננהל דיון בהיבטים מתודולוגיים וטכנולוגיים של ניתוח איכותני מבוסס ריבוי סוכני AI.

דרישת קדם

בסדנה נשתמש בסביבת הפלטפורמה Claude. על המשתתפים ליצור חשבון באתר https://claude.ai. מומלץ אך לא הכרחי להשתמש במנוי Pro (בתשלום של 20$ לחודש).

מחיר: 220 ₪

ד"ר אולז'ן גולדשטיין היא מרצה בכירה בבית הספר ללימודים מתקדמים במכללה האקדמית לחינוך ע"ש קיי. היא משמשת כיועצת ומנחת סדנאות במסגרת רשות המחקר של מכון מופ"ת. כמו כן ד"ר גולדשטיין מובילה בשיתוף את קבוצת העניין "מחקר איכותני בעידן ה-AI" הפועלת במסגרת הכנס "מחקר בחינוך" 2027 וצוות חשיבה "שילוב AI במוסדות אקדמיים" הפועלות במכון מופ"ת. תחומי המחקר שלה: שינוי פדגוגי מערכתי באקדמיה, שילוב טכנולוגיות מידע ובינה מלאכותית בהכשרה להוראה, ניתוח שיח מקוון, מתודולוגיה של מחקר איכותני, שילוב AI בניתוח איכותני.